전공소개

미래융합대학 생명과학부

시스템생명과학 전공

생명정보학(BI)과 인공지능(AI)이 접목된 의생명과학전문 글로벌 인재들을 양성한다.

031-850-9325

Systems Biomedical Science

전공개요

졸업 후 진로

  • 의생명과학 연구
  • 바이오 인포메틱스
  • 융합재생의학산업
  • 융합오믹스 빅데이터 분석

교육목표

  • 의생명과학과 시스템생물학의 기초와 원리를 이해하고 의학, 보건학, 헬스케어 분야와 융합하여 미래 바이오산업을 선도하는 ‘의생명과학연구 전문가’를 양성한다.
  • 생명과학 및 생명정보학 분야의 이론과 기술을 습득하여 창의적 융합적 사고를 바탕으로 미래 정밀의학을 선도하는‘생명정보분석가(바이오인포메틱스 전문가)’를 양성한다.

차별성

타 대학 유사/관련 학과 (전공)
시스템생명공학과, 생명시스템학과, 생명정보융합학과, 생명과학정보학과
우리 대학의 차별성
– 산업수요와 전공능력 간의 연계성을 바탕으로 특화된 커리큘럼 운영

전공이수 요건

아래 조건 중 한 개 이상 충족

졸업논문 발표
졸업자격시험

전공능력

진로 전공능력
의생명과학연구
  • 생명 현상 및 기전의 이해
  • ·암 오믹스(Omics) 분석
  • 세포배양 및 종양치사효과 분석
  • 유전자 조작, 단백체 분석, 분자생물학기법
바이오 인포메틱스
  • 생물정보학적 분석
  • 통계 및 바이오데이터 처리
  • 분석결과에 대한 생물학적 해석
재생의학 산업
  • 줄기세포 원리 분석
  • 유전자치료제, 맞춤의학 관련 기술 이해
오믹스 빅데이터 분석
  • 유전체 데이터 처리 기술
  • 유전체/단백체 빅데이터 활용 기술
  • 병인유전자 발굴 기법

추천 제 1, 2전공

제 1전공
제 2전공
융합진로 분야
시스템생명과학 전공
세포·유전자재생의학 전공
재생의학 산업
AI의료데이터학 전공
오믹스 빅데이터 분석

자격증

  • 바이오화학제품제조기사
  • 국가공인 데이터 분석 전문가 (ADP)
  • 생명과학지도사
  • 정보처리기사
  • 유전상담사

진로 소개

의생명 과학연구

하는 일

  • 의생명과학, 생물학, 의약 등 생명과학분야의 이론과 응용에 관한 연구를 통해 다양하며 복잡한 생명현상을 탐구함
  • 최근에는 바이오칩, 나노칩, DNA 해석 소프트웨어 등 생명과학 분야와 IT(바이오인포메틱스), 화학(바이오케미칼), 기계(바이오메카닉스), 전자(바이오일렉트로닉스) 등 타 과학기술과의 융합화 현상이 이루어지고 있는 등 연구 및 응용 분야가 확대됨

향후 전망

  • 관련 진로의 고용은 증가(연평균 2.6%)할 것으로 전망함(2019 한국직업전망, 한국고용정보원)
  • 생명과학 기술의 발전 및 상업화, 다양한 연구 및 기업의 투자 증가가 고용증가를 가져오는 긍정적인 요인으로 작용할 것으로 예상함

바이오 인포메틱스

하는 일

  • 생물학적인 문제를 정보과학, 통계학, 컴퓨터 과학, 인공지능 등을 이용하여 해결하고자 함
  • 분석 도구들을 사용하여 생명체의 DNA 서열로부터 주요기능을 하는 유전자를 발견하고, 발견된 유전자가 어떠한 병과 관련이 있는지 분석함

향후 전망

  • 관련 진로의 고용은 증가(연평균 2.6%)할 것으로 전망함(2019 한국직업전망, 한국고용정보원)
  • 생명과학 기업의 성장, 과학기술의 발달, 고령화 및 바이오 연구 증대 등이 고용증가를 가져오는 긍정적인 요인으로 작용할 것으로 예상함

재생의학 산업 융합진로

하는 일

  • 인간의 신체 구조 또는 기능을 재생, 회복하거나 질병의 치료·예방 목적으로 인체세포 등을 이용하여 실시하는 첨단의료 기술 분야임
  • 체세포 또는 줄기세포를 이용하여 새로운 치료용 세포와 조직을 제작하는 기술을 포함하여 다양한 약물, 소재 및 의료기기 등을 이용하여 손상된 인체 부위의 재생을 촉진하는 기술까지 포괄함

향후 전망

  • 전세계 재생의료산업 규모를 2018년 250억 달러(약 28조 475억 원)에서 2024년까지 768억 달러(86조 1,619억) 규모로 연평균 19.8% 성장할 것으로 전망함(2021 한국바이오협회, 글로벌 첨단바이오의약품 산업 동향
  • 난치성 질환의 치료 대안으로 떠오르며 향후 지속적인 성장을 할 것으로 예상함

오믹스 빅데이터 분석 융합진로

하는 일

  • 유전체/단백체 분석을 통해 생성된 대용량의 생물학 데이터를 분석하고 연구함
  • 유전체와 관련된 다양한 정보들을 수집하고 수집한 데이터에서 패턴과 규칙을 발견하고 범주화함

향후 전망

  • 관련 진로의 고용은 증가(연평균 2.6%)할 것으로 전망함(2019 한국직업전망, 한국고용정보원)
  • 정밀 의학 분야에서의 진단 및 치료로 인한 수요 증가, AI, IT 기술의 발전 등이 고용증가를 가져오는 긍정적인 요인으로 작용할 것으로 예상함